《动手学深度学习》Paddle 版源码（经典CV网络合集）

---

本文将李沐《动手学深度学习》中CV经典网络章节的mxnet代码，用Paddle 2.0重写。介绍了NiN（用1×1卷积）、GoogLeNet（Inception模块多分支）、Batch Normalization（加速收敛）、ResNet（跨层连接防梯度问题）、DenseNet（极致跨层连接）的结构与特点。

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜

背景

李沐老师的经典教程 -《动手学深度学习》深入浅出，相信是很多小伙伴加入深度学习门派的“接引人”，我也是读这本书入门的～。书中的内容既不要求读者已经掌握充分的数学基础，又深入到深度学习的原理层面而不只是使用现成的经典模型结构，学起来很容易上手。美中不足的是，书中的代码是用 mxnet 框架实现的。为了方便 AI Studio 上的各位大佬们通过阅读此书提高炼丹技艺，（在紫涵大佬的唆使下（狗头～））我将书中的部分介绍 CV 经典网络章节的用 mxnet 框架实现的代码（包括 NetworkInNetwork、GoogLeNet、Batch Normalization、ResNet、DenseNet），用 Paddle 2.0 版本的 API 进行了重写。

一、Network In Network

NiN(Network In Network) 结构就是在卷积核大于1×1的普通卷积后加入多个1×1卷积核的卷积组成“网络中的内嵌网络（NiN）”。每个 NiN 模块都可以被看成一个小型的全连接神经网络，而又没全连接层那么多的参数量。这是第一个使用1×1卷积网络结构，后来的 GoogLeNet 和 ResNet 的 BottleNeck 结构等都借鉴了这一思想。

NiN的结构（图片来自网络）

详情参考项目：《动手学深度学习》Paddle 版源码-5.08章（NIN）

二、GoogLeNet

GoogLeNet 通过一种称为 Inception 的模块将1×1、3×3、5×5的卷积层和3×3的最大池化层拼接在一起，使其能够在一层网络中提取不同视野范围的特征。这是一种多分支结构，让模型自行提取效率最佳的感受野特征。

Inception 模块的结构：(图片来自网络)

详情参考项目：《动手学深度学习》Paddle 版源码-5.09章（GoogLeNet）

三、Batch Normalization

批归一化（Batch Normalization）的作用是：当数据在 DNN 网络中传播时，不断的将数据分布拉回来，避免数据的分布越来越极端，以加快模型的收敛。

简小派

简小派是一款AI原生求职工具，通过简历优化、岗位匹配、项目生成、模拟面试与智能投递，全链路提升求职成功率，帮助普通人更快拿到更好的 offer。

123 查看详情

（图片来自网络）

由上图可见，在不使用 BN 层的网络中，每经过一个神经网络层，数据都向数据分布区间的两端进一步靠拢，导致部分数据引起网络权重的剧烈变化，而另部分数据几乎起不到训练作用。在使用 BN 层后，各层输出的特征图的值的分布都是相近的，使每个特征都能比较平等的影响网络权重的更新。

详情参考项目：《动手学深度学习》Paddle 版源码-5.10章（BatchNorm）

四、ResNet

与 GoogLeNet 一样，ResNet 也是一种多分支结构。但是 ResNet 的多分支是通过跨层连接来实现的，这样能够使梯度更好的进行传播，避免梯度消失/爆炸的问题。在 ResNet 之前网络的深度只能达到20多层，在深就会导致网络退化问题。ResNet 横空出世之后网络的深度能够达到上千层，拟合能力大大提升。即使现在，ResNet 的残差结构也是应用最广泛的网络基本结构之一。下图是 ResNet 的残差结构：

详情参考项目：《动手学深度学习》Paddle 版源码-5.11章（ResNet）

五、DenseNet

DenseNet 将 ResNet 的跨层连接发挥到了极致。ResNet 将相邻的层之间加入快层连接，而 DenseNet 将网络中的每一层都与其他所有层进行了跨层连接。也因此，为了结构的模块化，DenseNet 的跨层连接是通过拼接而非加和实现的。实验得出，DenseNet 并不需要很宽的网络，所以作者在 DenseNet 的稠密块之间加入了转换层控制网络宽度。下图是 DenseNet 与 ResNet 的网络结构对比：

以上就是《动手学深度学习》Paddle 版源码（经典CV网络合集）的详细内容，更多请关注其它相关文章！

# 都是  # 临汾网站网络推广联系人  # 为什么关键词都用上了qq群还是没有排名  # 狼客网站建设文案  # 江西淘宝网站建设优势  # 亳州正规seo推广  # 怡宝营销推广目标策划  # 巢湖seo公司费用  # 涡阳就业平台网站建设  # 优化推广网站速度  # 自动售货机营销推广方案  # ai  # 的是  # 大佬  # 进行了  # 来袭  # 营收  # 重写  # 书中  # 合集  # 中文网  # udio 

相关栏目： 【 Google疑问12 】 【 Facebook疑问10 】 【 优化推广96088 】 【 技术知识133117 】 【 IDC资讯59369 】 【 网络运营7196 】 【 IT资讯61894 】

相关推荐： 鸿蒙4即将支持大规模AI模型  0代码微调大模型火了，只需5步，成本低至150块  陈根：AI工具为游戏软件实时3D内容助力  1000万张照片训练AI模型 科学家找到水下定位新方法  《自然》杂志拒绝刊登人工智能生成的图片和视频  中国最强AI研究院的大模型为何迟到了  尼康尼克尔Z 180-600mm f/5.6-6.3 VR镜头发布：12499元 拍鸟神器  了解 AGI：智能的未来？  发布最新版本的 PICO OS 5.7.0：支持VR头盔录屏并跨平台分享至微信  OpenAI 为开发者推出 GPT 聊天机器人 API 大更新，同时降低价格  轻量级的深度学习框架Tinygrad  懒人必备的家居清洁好物，石头自清洁扫拖机器人G20  人才智能平台转型中的人工智能的关键角色  Unity发布Sentis和Muse AI工具，助力创作游戏和3D内容  纪录片 《寻找人工智能》全集1080P超清  宇宙探索下一阶段，机器代替人类，AI会在太空探索中取代人类吗？  OpenAI CEO 山姆・阿尔特曼呼吁 AI 领域中美应当合作  上影节直击 | AI技术降低了短片拍摄门槛？金爵奖评委不赞同  央视报道！星纪魅族集团车载人机交互技术成世界移动通信大会焦点  金山办公宣布与英伟达团队合作，加速WPS AI服务  280万条多模态指令-响应对，八种语言通用，首个涵盖视频内容的指令数据集MIMIC-IT来了  Intel酷睿Ultra发布会官宣！迈向全新的AI时代  微软 GitHub Copilot 编程助手被投诉：换口吻改写公共代码来躲版权  AI成政客博弈工具，美国大选真假难辨，律师们的生意来了  英媒：硅谷有些人太鼓吹AI，宣扬“学习无用”  管提需求，大模型解决问题：图表处理神器SheetCopilot上线  2025世界人工智能大会（上海）开幕式纪要  人工智能赋能广西自然资源领域监测监管  Win11 的画图应用将包含 Windows Copilot 的 AI 工具整合  企业软件行业更将被AI全面重构！Moka李国兴：未来优秀组织和个人将一定是善于使用AI生产力的  五项人工智能尚未能够实现的任务  清华朱军团队新作：使用4位整数训练Transformer，比FP16快2.2倍，提速35.1%，加速AGI到来！  Moka发布AI原生HR SaaS产品“Moka Eva”，布局AGI时代  WHEE上线时间介绍  借助ChatGPT快速上手ElasticSearch dsl  RoboNeo操作教程  Meta将VR头显最低年龄限制从13岁降至10岁  如何利用AI工具写好本科论文：科技助你一臂之力  爱设计 AI 一键生成 PPT 工具上线：输入标题即可生成 PPT  RoboNeo安装教程  聚焦人工智能大模型、AIGC 徐汇十余场重磅论坛等你来  英伟达首席执行官黄仁勋：生成式 AI 时代「人类」会是新的编程语言  无需照相馆，AI证件照生成软件即将推出  Win11 AI 助手 Windows Copilot 被吐槽：套皮的 Edge 浏览器  全面拥抱大模型浪潮，ISC 2025打造全球首场AI数字安全峰会  Meta 推出 Quest 超级分辨率技术，让 VR 画面更清晰  能抓取玻璃碎片、水下透明物，清华提出通用型透明物体抓取框架，成功率极高  “痴迷”元宇宙，魔珐科技想做什么？  微软在 Build 大会上宣布的新 Microsoft Store AI Hub 现已开始推出  马斯克的幽默“现实”：AR眼镜与20美元“增强现实”哪个真实？ 

 2025-07-21