中国最强AI研究院的大模型为何迟到了

---

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜

出品｜虎嗅科技组

作者｜齐健

编辑｜陈伊凡

头图｜FlagStudio

“OpenAI会再开源大模型吗？”

当智源研究院理事长张宏江向线上参加2025年智源大会的OpenAI首席执行官Sam Altman问及开源问题时，Sam Altman微笑表示，OpenAI未来会开放更多代码，但没有具体的开源时间表。

这样的讨论来自这次智源大会的话题之一——开源大模型。

6月9日，2025年智源大会在北京举行，座无虚席。在大会现场，“算力”、“大模型”“生态”等与AI相关的词时不时出现在参会者的聊天中，还有这个产业链上的各家公司。

本次大会上，智源研究院发布了全面开源的悟道3.0。包括视觉大模型系列“视界”，语言大模型系列“天鹰”，以及独创的大模型评测体系“天秤”。

大模型开源，就意味着公开模型代码，供AI开发者研究。悟道3.0中的“天鹰”基础层语言模型还是一款可商用的模型，每个人都可以免费使用这款大模型。

目前，微软的深度合作伙伴OpenAI、谷歌和BAAI是在人工智能领域处于前沿地位的三家机构。”微软总裁Brad Smith在不久前的一次采访中，曾提到一家与OpenAI、谷歌齐名的中国“最强”AI研究机构BAAI，这家机构就是北京智源人工智能研究院。众多行业内人士认为，由这个研究院主办的人工智能大会是行业趋势的指向标。

被微软总裁高度认可的智源研究院，早在2025年10月已启动了AI大模型“悟道”项目，并先后发布了悟道大模型1.0和2.0两个版本。其中悟道2.0官方公布的参数规模达到1.7万亿。彼时，OpenAI公布1750亿参数的GPT-3模型也才一年时间。

不过，就是这样一个AI大模型的先行者，在最近半年的AI大模型热潮中，却异常低调。

当大厂和创业公司中，大模型层出不穷时，智源在过去三个多月里，对外一直保持“静默”状态，除了4月上旬与Meta的抠图AI“SAM”撞车的“SegGPT”，几乎没有向公众透露任何有关AI大模型的信息。

对此，AI行业内外的很多人都有疑问，在AI大模型领域领先的智源研究院，为什么在大模型的高潮时刻似乎来迟了？

开源模型要拆了OpenAI的护城河吗？

“虽然现在的大模型竞争火热，但无论是OpenAI还是谷歌，都没有护城河，因为‘开源’正在AI大模型领域崛起。”

在一份谷歌泄露的文件中，谷歌内部研究人员认为，开源模型或将引领大模型发展的未来，这份文件中提到“开源模型的迭代速度更快，可定制性更强，更有私密性，而当免费的、不受限制的替代品质量相当时，人们不会为受限制的模型付费。”这或许也是智源选择开发开源大模型的原因之一。

目前，开源的商用大模型并不多，智源研究院对目前已发布的部分AI大模型进行了一个调查，在国外发布的39个开源语言大模型中，可商用的大模型有16个。在国内发布的28个大语言模型中，共有11个是开源模型，但其中只有1个是开源可商用的模型。

智源此次发布的大语言模型是开源且可商用的模型，也是目前为数不多的可商用开源大语言模型之一，这也决定了这样的模型在发布之前需要更加谨慎。

“就智源来说，肯定不希望开源模型太难看，所以会谨慎发布。”智源大会现场的一位AI研究员表示，开源模型难免要被反复验证，被大量开发者挑bug，为了保证开源模型的质量，智源的研发进度可能被“开源”拖慢了一些。

智源研究院院长黄铁军认为，目前我国市场上大模型的开源开放力度远远不够，“我们应该进一步加强开源开放。开源开放也是竞争，真有水平、真有好算法，拿出来评测、去比，才能证明技术水平。”

国内厂商发布大模型时，缺乏透明度，很多人怀疑这些厂商是否真正进行了自主研发。有人说他们是API调用ChatGPT，也有人说他们用Meta泄露的LLaMA模型+ChatGPT的答案数据训练而来，开源模型则从源头上断绝了这些质疑。

不过，开源模型，提高技术透明度并不是为了自证清白，而是真的要“集中力量办大事”。据智源数据显示，天鹰大语言模型每天的训练成本在10万元以上，而在国内“百模大战”甚至“千模大战”的大势下，很多行业中都在进行大量不必要的重复训练，导致的重复开支可能是个天文数字。

而开源模型可以减少重复训练，对于有模型需求的企业来说，直接利用开源可商用的AI大模型，结合自身数据进行训练，或许是AI落地和行业应用的最优解。

开源的另一方面考虑，在于前期积累用户和开发者，以便构建良好生态，并实现未来的商业化。一位国内大模型公司创始人告诉虎嗅，“OpenAI的GPT-1和GPT-2都是开源的大模型，这是为了积累用户，提高模型的认可度。一旦GPT-3的模型能力得到充分展现，商业化就会成为考虑的重点，而这个模型也会逐渐变得封闭。因此，开源模型一般不会允许商用，这也是出于后续商业化的考虑。”

但显然，智源作为非营利的研究机构，在开源问题上，并没有商业化的考虑。对于智源而言，在模型开源方面，一方面是希望通过对底层模型等开源开放，促进AI大模型行业的科研创新，加速产业落地。另一方面，或许也是想要基于开源模型积累更多的用户反馈，提升大模型在工程上的可用性。

不过，模型开源也并非“完美”。

ChatGPT Writer

免费 Chrome 扩展程序，使用 ChatGPT AI 生成电子邮件和消息。

106 查看详情

一位大厂AI技术总监告诉虎嗅，目前的AI大模型的商业化市场可以分为三层，第一层是完全具备自研模型能力的头部大玩家，第二层是需要根据特定场景训练专有模型的企业，第三层则是只需要通用模型能力，使用API接口调用即可满足需求的中小客户。

在这个背景下，开源模型对于有自研能力的头部玩家来说，可以帮助他们省去了大量研发模型的时间和成本。但对于第二层和第三层企业来说，则需要他们自己组建技术团队去对模型进行训练和调优，而这对于很多技术实力不那么雄厚的企业来说，反而把落地流程变得更加复杂了，开源对他们来说似乎有一些“免费的东西最贵”的感觉。

此“悟道”已非彼“悟道”

智源的悟道3.0，是一套完全重新开发的大模型系列，这也是其“迟发”的原因之一。

既然已经有了悟道2.0的基础，智源为什么要重新开发一套模型体系？一方面是模型的技术方向调整，另一方面则是由于模型底层训练数据的“换血”。

“悟道2.0的研发是在2025年，所以无论是语言模型（如GLM）还是文生图模型（如CogView），其所基于的算法架构从现在来看是比较早的。在过去一年多，相关领域的模型架构已经有了更多的验证、或演进。例如，语言模型中采用decoder only的架构，已经证实，加以更高质量的数据，可以在大规模参数的基础模型中，获得更好的生成性能。在文生图模型中，我们改用了基于difussion来进行进一步的创新。所以在悟道3.0中，我们对语言大模型、文图生成大模型等都采用了这些更新的架构来重新开发。”在智源研究院副院长兼总工程师林咏华表示，基于过去模型的研究，悟道3.0在很多方向进行了重构。

另外，悟道3.0还对底层模型的训练数据进行了全面优化升级，训练数据中使用了更新的悟道中文数据，包括2025年到现在的，并进行了更严格的质量清洗；另一方面，增加了大量的高质量中文，包括中文书籍、文献等；此外还增加了高质量的代码数据集等，因此基础模型也发生了很大的改变。

底层模型训练数据非原生中文，导致许多国内模型在中文理解能力上存在问题。很多国内外的AI大型模型都使用了海量来自国外的开源数据来进行训练。其中主要的来源包括著名的开源数据集Common Crawl。

智源对100万条Common Crawl网页数据进行分析，可以提取出中文的网页有39052个。从站源角度来看，可以提取出中文的网站共有25842个，其中IP在中国内地的，只有4522个，占比仅为17%。这样不仅中文数据的准确性大打折扣，安全性也很低。

“训练基础模型的语料很大程度会影响AIGC应用、微调后的模型等内容生成的合规、安全和价值观。”林咏华表示，天鹰基础模型的中文能力不是简单的翻译，而是把足够多中文的知识“压到这个模型里”，它的中文互联网数据99%来自国内网站，企业可以放心地基于它做持续训练。

同时，通过大量对数据、数字的精细化处理和清洗，达到用少的数据量来训练出一样性能甚至性能更好的模型，这个数据甚至低到30%、40%的数据量就能赶上或者超过现有的开源模型了。

如今看来，这条路径对于智源来说，也许是个更优解。因为在训练数据方面，智源与互联网厂商相比存在短板。大型互联网企业拥有丰富的用户互动数据，同时还有大量版权数据可供训练。就在不久前，阿里达摩院刚刚发布来一款视频语言数据集Youku-mPLUG，其中的所有内容均来自阿里旗下的视频平台优酷。

由于智源没有深厚的用户基础，所以在训练数据方面，只能通过与版权方协商获得授权，并通过一些公益数据项目一点点采集积累。

但是，目前智源的中文数据集还只能做到部分开源，其主要原因是，中文数据的版权分散在各个机构手中，目前智源的训练数据是在多方协调下，获得的针对开源模型研究开放的使用权限。大部分数据只能应用到智源的模型中，而没有开放二次使用的权利。

“国内很有必要建立针对数据集的产业联盟，把版权所有方联合在一起，对人工智能方面的训练数据进行统一规划，但这需要顶层设计的智慧。”林咏华告诉虎嗅。

国内大模型行业的黄埔军校

悟道3.0正在讲一个与悟道2.0不同的故事，研发团队的变化是其中之一。作为AI大模型行业的先驱，智源研究院就像是国内AI大模型的黄埔军校。上到智源学者，下至基层工程师，在今天的大模型热潮中，都成了行业里的香饽饽，智源的原始团队中，也孵化了几个大模型的创业团队。

在悟道3.0之前，一个大模型系列是由多个外部实验室联合发布的研究成果的组合，而这次的悟道3.0是由智源团队完全自研的系列模型。

悟道2.0模型是2025年发布的，其中包括文源、文澜、文汇和文溯。其中，两个核心模型分别由清华的两个实验室主力完成。如今，这两个团队已经创办了各自的公司，并在CPM和GLM的研发方向上发展出了自己独立的产品。

其中，GLM的主力研发团队清华大学知识工程研究室（KEG），就与智谱AI一同推出了开源模型ChatGLM-6B，并得到了业界的广泛认可；CPM的主力研发团队，清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）中的部分成员组成的深言科技，成立一年就受到了各家资本的青睐，今年的两轮融资中分别出现了腾讯投资、红杉中国、奇绩创坛等基金的身影。

有接近智源研究院的人士告诉虎嗅，自从国内AI大模型升温以来，智源团队成为了人才大战的“围猎目标”，“整个研发团队都被其他公司或猎头盯上”。

当下国内AI大模型行业，最不缺的是钱，最缺的就是人。在猎聘、脉脉、BOSS直聘三个平台搜索ChatGPT，硕博学历职位的月薪普遍高于3万，最高达9万。“在薪酬方面IT大厂并不会占多少便宜，AI大模型的研发都是高举高打，创业公司给出的薪酬可能更有竞争力。”西湖心辰COO俞佳对虎嗅表示，人才大战在AI行业里将会越来越激烈。

“薪酬double，在智源的很多员工看来根本就没有竞争力。因为现在都是拿着五倍甚至十倍工资来挖人。即使你再有理想，对未来再有规划，也很难顶住过百万年薪的诱惑。”一位接近智源的人士告诉虎嗅，由于智源是一家非营利研究机构，薪酬水平很难与互联网大厂或者是背后有大量资本支持的创业公司相比。

经由猎头了解，虎嗅得知自然语言处理专家的起薪目前都超过100万。对于一些工作年限长，工资不高的员工来说，面对几倍的薪水很难不动摇。

不过，从目前智源的公开数据来看，智源研究院的各个核心项目团队带头人，多数还在全职负责智源研究院的研发项目。

“悟道3.0的模型全部是智源自己的研究人员开发的，包括天鹰、天秤，以及视界。”林咏华表示，智源研究院目前的研发实力在行业中一直是顶尖的。

正在改变与想要改变世界的人，都在虎嗅APP

以上就是中国最强AI研究院的大模型为何迟到了的详细内容，更多请关注其它相关文章！

# 延迟  # 是在  # 黄埔军校  # 互联网  # 进行了  # 都是  # 中国  # 国内  # 智源  # 开源  # udio  # llama  # chatgpt  # ai研究院  # 大模型  # 天鹰  # 新安怎么找网站推广  # 怎么腾讯云上网站推广  # 白山seo排名方案公布  # 服装新媒体营销推广渠道  # 赵州桥课件网站建设游戏  # 网站做优化认得易速达  # 丽江哪有网站优化的地方  # 自贡营销推广  # 永州网站建设批发价  # 蓟州区公司网站建设 

相关栏目： 【 Google疑问12 】 【 Facebook疑问10 】 【 优化推广96088 】 【 技术知识133117 】 【 IDC资讯59369 】 【 网络运营7196 】 【 IT资讯61894 】

相关推荐： 人工智能：解决劳动力短缺的关键策略  微软Bing聊天机器人电脑端即将支持语音提问  天翼云在国际AI顶会大模型挑战赛中获得冠军  周星驰支持的人工智能与 Web3 初创公司 Moonbox 完成 100 万美元融资  构建人机交互创新模式，微美全息研究AIGC智能交互界面生成技术  灯塔AI大模型票房预测上线：开源算法不断提升精准度  2025世界人工智能大会成功召开  实践J*a开发，构建高性能的MongoDB数据迁移工具  张勇对话多位诺奖得主 人工智能将无处不在  调查：过半数艺术家认为 AI 作图无法帮助他们的工作  郭帆导演成功利用AI技术制作的《流浪地球3》预告片在央视热播，引发巨大反响  跑不动的元宇宙，虚拟世界比现实更冷酷  对话式论文阅读工具PaperMate上线，综述细节AI告诉你  RoboNeo安装教程  小米首次曝光 64 亿参数的 MiLM-6B AI 大模型，或将应用于小爱同学  360°/180°双模式，佳能公布可折叠小体积的VR全景相机  腾讯自主研发机器狗 Max 升级，可“奔跑跳跃”完成避障动作  Meta 为打造元宇宙不惜下血本：VR 开发者年薪高达百万美元  人工智能颠覆软件测试四大方式  如何用AI重塑你的工作流（一）  上海发布大模型政策 打造AI“模”都  【|直播|预告】人工智能高峰论坛将于7月2日13:30准时开播！  全国体育人工智能大会举办，专家聚焦体育人工智能领域人才培养  世界人工智能大会中西部县域数字就业中心组团亮相  赋能金融新生态，多家银行创新应用成果亮相世界人工智能大会  美图发布国内首个“懂美学的”AI视觉大模型MiracleVision  Meta推出VR订阅服务Quest +：每月免费玩两款游戏，7.99美元/月  MetaGPT开源框架爆红 GitHub，达到1.1万星，模拟软件开发流程  Transformer六周年：当年连NeurIPS Oral都没拿到，8位作者已创办数家AI独角兽  探索人工智能和物联网的动态融合  谷歌推出 SAIF 框架，倡导安全环境下探索和发展人工智能  全面拥抱大模型浪潮，ISC 2025打造全球首场AI数字安全峰会  华为4G5G通信物联网收费标准公布，多年研发成果，十年花费近万亿  彭博社：苹果Vision Pro曾测试VR手柄追踪方案  2025年的网络分区：人工智能和自动化如何改变事物  鹅厂机器狗抢起真狗「饭碗」！会撒欢儿做游戏，遛人也贼6  OpenAI CEO 山姆・阿尔特曼呼吁 AI 领域中美应当合作  调查显示：实际上没有那么多人在用 ChatGPT  用AI升级会议体验！思必驰多款会议产品亮相全球智博会！  GPT-4使用混合大模型？研究证明MoE+指令调优确实让大模型性能超群  美图秀秀发布七款 AI 工具：修图一样修视频、打造电影级上镜脸  陈丹琦ACL学术报告来了！详解大模型「*」数据库7大方向3大挑战，3小时干货满满  全球首款AI裸眼3D平板 国产的售价破万  日入400万，第一批AI骗子已上岗  AI和ML推动联网设备的增长  SnapFusion技术大幅提升AI图像生成速度  陈根：AI冥想教练为用户提供个性化指导  微软面向AI初学者推出免费网络课程  海南科技职业大学第25届中国机器人及人工智能大赛海南赛区荣获一等奖等114项  马斯克回应人工智能拯救世界：人类已处于“半机器人”状态 

 2023-06-26