华为云数智领航会第三期：战略、技术与组织协同，企业数智化跃迁正当时

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当前，数智化浪潮已超越单纯的技术应用，正深刻重塑企业的核心基因与竞争范式。生成式ai的爆发式发展，为企业带来了智能化新机遇，同时也伴随着战略模糊、技术选型困难、人才短缺与场景落地缓慢等多重挑战。如何跨越挑战、把握机遇？答案亟待产业实践共同作答。

9月17日，华为云数智领航会第三期活动如期而至。本次活动聚焦“AI驱动应用现代化”的核心理念，众多产业决策者与技术领袖、创新实践者齐聚上海，共同围绕产业、技术、生态等维度探讨数智进化路径，助力企业在数智化浪潮中构建核心竞争力。

华为云副总裁黄瑾在致辞中指出，全社会算力到2035年将增长至当前的10万倍，中国正迎来AI发展的“天时、地利、人和”。天时在于高科技与AI技术已进入黄金周期；地利在于中国拥有全球最丰富的制造业场景、人才生态和数据资源；人和方面，呼吁产业领袖携手共创，通过数智化赋能中国产业走向全球顶尖。

华为云副总裁黄瑾

战略先行：以确定性应对不确定性，重塑AI时代的管理范式

面对AI技术从“工具”迈向“生产力”的范式革命，企业应如何重构战略与管理体系以驾驭不确定性？华为思想研究院院长潘少钦指出，当前企业AI落地面临战略与执行鸿沟、技术爆炸性不确定等困境。“真正的竞争不在AI技术本身，而在决策机制、流程、组织和人才的重构，”他强调，企业落地AI的决定性三要素即高质量经济活动、高质量数字化基础及高质量领导力。同时，AI战略要锚定确定性，坚持长期主义，做到“方向基本正确，组织充满活力”。“AI如同‘寒武纪大爆发’，企业需在不确定性中寻找跃迁机会，否则将面临淘汰。”

华为思想研究院院长潘少钦

实践为基：从AI1.0到2.0，系统工程思维推动规模化落地

如何将AI从概念验证转化为遍布各业务域的规模化生产力？华为IT平台三部/人工智能使能部部长许榕俊指出，具身智能是企业智能化转型的必由之路，其本质是将企业知识与经验注入模型，核心是基于“智能解析器-智能解题器-智能执行器”的系统工程，回归业务流程与角色责任以解决实际问题。他强调，企业可通过“3R1F”方式将现有IT、数据与知识资产融入AI流程，大幅加速应用落地，并通过场景、模型、算力的融合*及软硬协同优化提升效能，借助昇腾算力及软硬一体技术，可实现算力潜能15倍以上的提升，为AI规模化部署提供坚实支撑。

华为IT平台三部/人工智能使能部部长许榕俊

行业共振：研发智能化全面提速，AI工程化筑基产业变革

Gartner显示，AI增强软件工程已走过萌芽与膨胀期，正逐渐走向成熟。海尔智家IT平台部部长杨国龙指出，海尔坚定推进AI增强软件战略。海尔与华为合作，分三阶段落地：首先聚焦测试环节，单元测试质量提升49%；其次扩展至需求、设计、运维全流程；最终实现研发全链路智能化。通过构建企业知识库、封装可复用组件，海尔实现人员覆盖95%，研发效率整体提升8%，显著加快交付速度，以应对业务端对IT交付效率的核心诉求。

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海尔智家IT平台部部长杨国龙

AI浪潮下，软件与信息技术服务产业正加速迎来数字化与智能化并行的跃迁。软通动力集团副总裁、技术研究院副院长雒冬梅指出，软通动力正从传统软件服务向“全栈智能产品与服务提供商”转型，通过软硬一体化和六大业务模块全面拥抱智能化。她强调，AI工程实践是落地核心，软通构建了数据、模型、知识库与智能体四大工程能力，以支撑多行业智能升级。在与华为云深度合作的基础上，软通提出“AI创新数字生产能力”“AI唤醒软件流水线”及“AI引爆装备突破”三大路径，推动数字员工规模化、软件研发“黑灯工厂”化及人-机-数字协同化，已在制造、能源、金融等领域实现多项应用，显著提升响应效率和业务价值。

软通动力集团副总裁、技术研究院副院长雒冬梅

研发蓄力：多智能体协同+全流程智能化，重构软件生产力

随着Agent的技术和大模型技术的健全，研发工具在AI时代的定位将会有哪些变化？华为云CodeArts软件开发生产线总经理谈宗玮表示，工具沉淀了人的工程经验，仍不可或缺，但使用方式正从“人调用工具”转向“Agent调度工具”。结合华为实践，他提出研发智能化需分阶推进，涵盖代码级、任务级、工程级乃至团队级自动化。通过精准识别高价值场景、构建数据飞轮及培养AI训练师。在华为云，AI辅助的研发工具已实现累计生成代码超7000万行，端到端研发效率提升30%以上，正推动研发模式向“人机协同、智能体团队”演进。通过CodeArts软件开发生产线，华为云将研发智能化实践经验和工具赋能广大行业客户。

华为云CodeArts软件开发生产线总经理谈宗玮

共识碰撞：伙伴共筑繁荣生态，开启数智新未来

活动现场还设置了互动答疑环节，华为公司质量与流程IT总裁助理、公司质量部部长周智勇与在场嘉宾围绕质量管理、智能辅助驾驶技术、IT组织变革等议题展开了深入探讨。他指出，华为将质量定义为“满足要求”，涵盖产品服务与经营结果的高质量，并严格管控从底线安全到用户体验的全方位质量。针对IT与业务协作，他强调AI正推动业务逻辑“从代码回归自然语言”，业务人员正成为主导，IT部门则转型为平台构建者与赋能者。他建议企业积极采用成熟工具链，聚焦业务逻辑重构而非重复研发，以更低成本、更高效率实现智能化转型。

企业的数智化转型是一项长期的系统工程，其成功依赖于战略前瞻、技术扎实、组织协同与生态共荣。未来，华为云将继续秉持开放共赢的理念，以领先的技术平台和丰富的转型实践，与伙伴共筑繁荣生态，助力更多企业将智能技术植入发展基因，在澎湃的数字化浪潮中锚定方向，智启未来。

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 2025-09-22